Escopo do projeto a ser definido pelo cliente.Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de soluções de dados escaláveis, modernas e de alta performance. Você fará parte de um time multidisciplinar, colaborando com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados para transformar grandes volumes de informações em ativos estratégicos para o negócio. ResponsabilidadesProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance;Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;Implementar processos de ETL/ELT assegurando qualidade, consistência e governança dos dados;Desenvolver soluções para processamento de dados em batch e streaming;Colaborar com equipes de engenharia, analytics e ciência de dados para atender às necessidades do negócio;Participar de definições técnicas relacionadas à arquitetura de dados, padrões e ferramentas da plataforma;Monitorar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. RequisitosExperiência sólida em Engenharia de Dados em ambientes distribuídos;Conhecimento e experiência com Apache Spark e Scala;Vivência com serviços da AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena, Redshift e serviços relacionados;Experiência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados;Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL;Experiência com processamento de dados em batch e streaming;Boa capacidade analítica e de resolução de problemas;Facilidade para atuar em equipe e em ambientes ágeis. DiferenciaisExperiência com Apache Kafka ou Amazon MSK;Vivência em projetos de modernização e migração de sistemas legados;Conhecimento em Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg;Experiência com ferramentas de CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform;Experiência em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse.- Services : Apache- Database : SQL Server- Data Science : Scala (AI-DataScience)